Inhalt	6
	Vorwort	12
	Hinweise zu EXCEL und SPSS (PASW)	13
	Hinweise zum Master-Projekt	13
	TEIL I GRUNDLAGEN	14
	1. Statistik als Wissenschaft	14
	1.1 Statistik im System der Wissenschaften	14
	1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung	16
	1.3 Das Statistik-Projekt	17
	1.4 Die statistische Datenanalyse	20
	2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS	22
	2.1 Motivation zur computergestützten Statistik	22
	2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse	23
	2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion	24
	2.2.2 Statistik im Programmpaket	24
	2.2.3 Interaktive statistische Analyse	25
	2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik	26
	2.3.1 Statistik mit EXCEL	26
	2.3.2 Statistik mit SPSS	31
	3. Präsentation statistischer Ergebnisse	36
	3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung	36
	3.1.1 Tabelle	36
	3.1.2 Grafik	40
	3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik	41
	3.1.2.2 Regionalgrafik	46
	3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken	48
	3.2 Interaktive Ergebnispräsentation	50
	4. Statistik im Projekt	54
	4.1 Das Statistik-Projekt	54
	4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel Fragebogen zur Seminar-Bewertung	59
	4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch	61
	5. Grundbegriffe der Statistik	62
	5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element	62
	5.2 Variable und Wert	63
	5.3 Variablentypen und -skalen	64
	5.4 Variablentyp und statistische Analyse	68
	5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS	68
	5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt	69
	TEIL II EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK	72
	6. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung	72
	6.1 Häufigkeitsverteilung	72
	6.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln	75
	6.3 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC	78
	6.4 Interpretation der Häufigkeitsverteilung	82
	6.5 Typen und Vergleiche von Verteilungen	84
	6.5.1 Typen von Verteilungen	84
	6.5.2 Verteilung sortiert nach Häufigkeiten	87
	6.5.3 Vergleich von Verteilungen	89
	7. Klassierte Häufigkeitsverteilung	90
	7.1 Klassierung von Häufigkeitsverteilungen	90
	7.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln	93
	7.3 Klassierte Häufigkeitsverteilung am PC	94
	7.4 Vergleich von Verteilungen	99
	8. Lageparameter	101
	8.1 Lage einer Verteilung	101
	8.2 Modus	104
	8.3 Median	107
	8.4 Quantile	111
	8.5 Arithmetisches Mittel	112
	8.6 Geometrisches Mittel	118
	8.7 Bedeutung und Interpretation von Lageparametern	120
	9. Streuungsparameter	125
	9.1 Streuung einer Verteilung	125
	9.2 Spannweite	127
	9.3 Quantilsabstände	128
	9.4 Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert	130
	9.5 Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen	131
	9.6 Varianz und Standardabweichung	133
	9.7 Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung	137
	9.7.1 Streuungsberechnung mit Klassenmitten	137
	9.7.2 Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten (Streuungszerlegung)	138
	9.8 Relative Streuungsmaße	140
	9.9 Spezielle Darstellungen der Streuung am PC	142
	9.10 Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter	144
	9.10.1 Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage	144
	9.10.2 Streuung und Lage in Verteilungsvarianten	145
	10. Parameter der Schiefe und der Konzentration	148
	10.1 Schiefe einer Verteilung	148
	10.2 Konzentration einer Verteilung	153
	10.2.1 Absolute Konzentration	153
	10.2.2 Relative Konzentration	158
	11. Transformation und Standardisierung	162
	11.1 Transformation	162
	11.1.1 Methoden der Transformation	162
	11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung	168
	11.2 Standardisierung	169
	12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen)	175
	12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen	175
	12.2 Gliederungszahlen	176
	12.3 Beziehungszahlen	178
	12.4 Messzahlen	182
	12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen	185
	13. Indexzahlen	187
	13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen	187
	13.2 Ungewogene Indexzahlen	188
	13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen	190
	13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche	191
	13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszah-len	193
	13.6 Preisindizes nach Lowe und nach Fisher	196
	13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche	198
	13.8 Wertindex	199
	13.9 Der Preisindex der Lebenshaltung	200
	13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen	203
	13.11 Preisbereinigung	206
	13.12 Indexberechnung am PC	209
	TEIL III ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK	212
	14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung	212
	14.1 Häufigkeitsverteilung	212
	14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen	212
	14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen	217
	14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung	218
	15. Zusammenhang bei quantitativen Variablen	221
	15.1 Messung des Zusammenhangs	221
	15.2 Kovarianz als Basis quantitativer Zusammenhangsmaße	222
	15.3 Korrelationsanalyse	227
	15.4 Regressionsanalyse	233
	15.4.1 Methode der kleinsten Quadrate (KQ-Methode)	233
	15.4.2 Berechnung der Regressionsparameter	235
	15.5 Regressionsgerade und Prognose	240
	15.6 Multiple und nichtlineare Regression	241
	16. Zusammenhang bei qualitativen Variablen	242
	16.1 Rangkorrelation nach Spearman	242
	16.2 Chi-Quadrat als Basis qualitativer Zusammenhangsmaße	245
	16.3 Qualitative Zusammenhangsmaße	250
	16.4 Qualitative Zusammenhangsmaße mit EXCEL und SPSS	251
	16.5 Spezielle grafische Darstellungen	252
	17. Zeitreihenanalyse	254
	17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten	254
	17.2 Glatte Komponente	258
	17.2.1 Regressionsgerade	259
	17.2.2 Gleitende Durchschnitte	264
	17.3 Saisonkomponente und Restkomponente	267
	17.4 Saisonbereinigung	269
	17.5 Prognose	271
	17.6 Exponentielle Glättung	272
	17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen	275
	17.8 Spezielle grafische Darstellungen	276
	TEIL IV GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITS-RECHNUNG	278
	18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit	278
	18.1 Zufallsexperiment	278
	18.2 Ergebnisse und Ereignisse	281
	18.3 Wahrscheinlichkeit	284
	18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung	288
	18.5 Kombinatorik	293
	19. Zufallsvariablen und ihre Verteilungen	297
	19.1 Zufallsvariable	297
	19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen	300
	19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen	305
	19.4 Lage- und Streuungsparameter	307
	19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen	312
	20. Spezielle diskrete Verteilungen	314
	20.1 Binomialverteilung	314
	20.2 Hypergeometrische Verteilung	322
	20.3 Poissonverteilung	326
	21. Spezielle stetige Verteilungen	330
	21.1 Normalverteilung	330
	21.2 Chi-Quadrat-Verteilung	341
	21.3 t-Verteilung	343
	21.4 F-Verteilung	345
	22. Approximationen und Grenzwertsätze	348
	22.1 Approximation zwischen diskreten Verteilungen	348
	22.2 Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilun-gen	351
	22.3 Approximation zwischen stetigen Verteilungen	355
	22.4 Grenzwertsätze	356
	22.4.1 Zentraler Grenzwertsatz	356
	22.4.2 Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace	358
	TEIL V GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK	360
	23. Punktschätzung	360
	23.1 Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik	360
	23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen	361
	23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften	365
	23.4 Interpretation der Punktschätzung	367
	23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS	368
	24. Intervallschätzung	370
	24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung	370
	24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen	373
	24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen	377
	24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten	378
	24.5 Notwendiger Stichprobenumfang	379
	24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS	380
	25. Hypothesentest	382
	25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests	382
	25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test	384
	25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem Ablehnungsbereich	387
	25.4 Fehler beim Hypothesentest	388
	25.5 Testentscheidung und Interpretation	389
	26. Ausgewählte Testverfahren	390
	26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen	390
	26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei bekannter Varianz der Grundgesamtheit	390
	26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test)	392
	26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe	393
	26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen	395
	26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung)	397
	26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest	399
	26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test)	401
	26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS	403
	26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC	403
	26.6.2 Grundlegende Tests am PC	405
	26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC	409
	ANHANG 1: Verzeichnis zum Master-Projekt	412
	ANHANG 2: Mathematische Grundlagen	414
	ANHANG 3: Tabellen	420
	Literatur + Datenquellen	430
	Stichwortverzeichnis	432