Inhaltsverzeichnis	7
	Kapitel 1 Über dieses Buch	11
	1.1 Zum Inhalt dieses Buches	13
	1.2 Danksagung	15
	Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung	17
	2.1 Wozu wird die Wahrscheinlichkeitstheorie benötigt?	19
	2.2 Beschreibung von Zufallsvorgängen	23
	2.3 Mengenoperationen	27
	2.4 Wahrscheinlichkeit	31
	2.5 Folgerungen aus den Axiomen von Kolmogorov	37
	2.6 Bedingte Wahrscheinlichkeiten	40
	2.7 Stochastische Unabhängigkeit	43
	2.8 Rechnen mit bedingten und unbedingten Wahrscheinlichkeiten	45
	2.9 Kombinatorik	53
	2.10 Software	61
	Zusammenfassung	62
	Zentrale Begriffe	63
	Notation	66
	Kapitel 3 Zufallsvariablen	67
	3.1 Definition von Zufallsvariablen	70
	3.2 Diskrete Zufallsvariablen	78
	3.3 Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen	83
	3.4 Quantile von Zufallsvariablen	94
	3.5 Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen	97
	3.6 Erwartungswert und Varianz der Normalverteilung	102
	3.7 Erwartungswert und Varianz transformierter Zufallsvariablen	103
	3.8 Mehrdimensionale Zufallsvariablen	107
	3.9 Rechnen mit Erwartungswerten und Varianzen von Zufallsvariablen	120
	Zusammenfassung	124
	Zentrale Begriffe	127
	Notation	130
	Kapitel 4 Verteilungen	131
	4.1 Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen	133
	4.2 Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen	151
	4.3 Software	171
	Zusammenfassung	177
	Zentrale Begriffe	177
	Notation	179
	Kapitel 5 Stichprobenverteilungen	181
	5.1 Stichprobenverteilung einer Statistik	183
	5.2 Stichprobenverteilung des Mittelwerts einer normalverteilten Zufallsvariablen	185
	5.3 Stichprobenverteilung des Mittelwerts nicht normalverteilter Zufallsvariablen	190
	5.4 Stichprobenverteilung von Anteilswerten	195
	5.5 Stichprobenverteilung der Varianz	200
	5.6 Bootstrap-Verfahren	201
	Zusammenfassung	207
	Zentrale Begriffe	208
	Notation	209
	Kapitel 6 Punktschätzung von Parametern	211
	6.1 Einleitendes Beispiel	213
	6.2 Gu¨tekriterien von Schätzern	216
	6.3 Maximum-Likelihood-Schätzung	223
	6.4 Methode der kleinsten Quadrate	234
	6.5 Bayesianische Schätzmethoden	238
	6.6 Bootstrap-Verfahren	247
	Zusammenfassung	247
	Zentrale Begriffe	249
	Notation	251
	Kapitel 7 Intervallschätzungen	253
	7.1 Konfidenzintervalle	256
	7.2 Konfidenzintervalle fu¨r Erwartungswerte	259
	7.3 Konfidenzintervalle fu¨r Varianzen	266
	7.4 Konfidenzintervalle fu¨r Anteilswerte	268
	7.5 Konfidenzintervalle fu¨r die Regressionskoeffizienten in linearen Modellen	272
	7.6 Konfidenzintervalle fu¨r die Produkt-Moment-Korrelation	274
	7.7 Einseitige Konfidenzintervalle	277
	7.8 Bootstrap-Intervalle	279
	7.9 Bayesianische Intervallschätzungen	280
	7.10 Software	283
	Zusammenfassung	288
	Zentrale Begriffe	289
	Notation	291
	Anhang	293
	Literatur	295
	Glossar	296
	Sachregister	306
	Normalverteilungstabelle	308
	Quantile der chi²	Quantile der chi²
	311	311
	Quantile der t-Verteilung	315
	Quantile der F-Verteilung	317