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Inhaltsverzeichnis |
6 |
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Vorwort zur vierten Auflage |
11 |
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Anmerkungen zur Schreibweise |
15 |
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1 Einleitung |
16 |
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1.1 Beschreibung und Erklärung von Zusammenhängen |
16 |
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1.2 Allgemein- und Differentiellpsychologische Sichtweise |
17 |
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1.3 Grundannahmen des allgemeinen Linearen Modells (ALM) |
19 |
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1.4 Fragestellung im Überblick |
22 |
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1.5 Klassifikation von ALM-basierten Analyseverfahren |
24 |
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2 Das allgemeine Lineare Modell (ALM) |
27 |
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2.1 Grundlagen |
27 |
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2.2 Geometrische Veranschaulichung im Variablenraum |
28 |
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2.2.1 Raumvorstellung |
28 |
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2.2.2 Punkteschwärme und Korrelationen |
29 |
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2.2.3 Zielvorgabe: Lineares Modell |
31 |
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2.2.4 Lineares Modell mit einr Prädiktorvariablen |
32 |
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2.2.5 Lineares Modell mit zwei Prädiktorvariablen |
37 |
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2.2.6 Lineares Modell mit drei oder mehr Prädiktorvariablen |
40 |
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2.3 Modellgleichung |
41 |
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2.4 Kriterium der kleinsten Quadrate |
44 |
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2.5 Parameterschätzung |
46 |
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2.6 Prädizierte Werte und Parameterinterpretation |
50 |
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2.7 Geometrische Veranschaulichung im Personenraum |
52 |
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2.7.1 Raumvorstellung |
52 |
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2.7.2 Veranschaulichung von Korrelation |
52 |
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2.7.3 Veranschaulichung von Einflussparametern |
54 |
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3 Kontinuierliche unabhängige Variablen: Regressionsanalyse |
57 |
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3.1 Grundsätzliches |
57 |
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3.2 Regressionsanalytisches Anwendungsbeispiel (I) |
57 |
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3.2.1 Schätzung der Einflussparameter |
59 |
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3.2.2 Interpretation und Punktschätzung |
62 |
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3.3 Qualitätsbeurteilung der Modellgüte |
63 |
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3.3.1 Grundsätzliches |
63 |
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3.3.2 Kriteriumsvarianz erklärte Varianz und Fehlervarianz |
63 |
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3.3.3 Konkrete Varianz- und Quadratsummenzerlegung |
69 |
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3.3.4 Determinations- und Korrelationskoeffizient als Maße der Modellgüte |
70 |
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Einfacher Fall |
72 |
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3.4 Standardschätzefehler und Prognosenintervall |
75 |
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3.5 Optimierung des Modells |
81 |
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3.5.1 Modellverkleinerung und Dekremente |
83 |
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3.5.2 Modellerweiterung und Inkremente |
84 |
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3.5.3 Orthogonaler Fall, Kollinearer Fall und Suppressoreffekt |
87 |
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3.6 Regressionsanalytisches Anwendungsbeispiel (II) |
91 |
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3.6.1 Quadratsummenzerlegung und multipler Determinationskoeffizient |
91 |
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3.6.2 Punktschätzung und Prognoseintervall |
93 |
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3.6.3 Beurteilung einzelner Prädiktorvariablen im multiplen Kontext |
97 |
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3.7 Residualanalyse zur Modellevaluation |
106 |
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3.8 Kurvilineare Regression |
108 |
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3.9 Moderierte Regression |
111 |
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|
4 Hypothesenprüfung im ALM |
115 |
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4.1 Grundsätzliches |
115 |
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4.2 Hypothesenformulierung |
116 |
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4.2.1 Allgemeine Lineare Hypothese (ALH) |
117 |
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4.2.2 Konkrete Beispiele |
118 |
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4.2.3 Uneingeschränktes und eingeschränktes Modell |
122 |
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4.2.4 Hypothesenquadratsumme |
123 |
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|
4.3 Überprüfung der Hypothesen |
125 |
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4.3.1 F-Verteilung und inferenzstatistische Entscheidung |
126 |
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4.3.2 Signifikanzbeurteilung der ALH |
129 |
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4.3.3 Inferenzstatistische Vorraussetzungen |
133 |
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|
4.4 Regressionsanalytisches Anwendungsbeispiel (III) |
136 |
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4.4.1 Globale Nullhypothese |
136 |
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4.4.2 Signifikanzbeurteilung der Prädiktorvariablen x1 |
138 |
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4.4.3 Signifikanzbeurteilung der Prädiktorvariablen x2 |
139 |
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|
5 Kategoriale unabhängige Variablen: Varianzanalyse |
141 |
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|
5.1 Grundsätzliches |
141 |
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5.2 Experimentelles Design |
141 |
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|
5.3 Zellenmittelwertekodierung |
143 |
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|
5.4. Erstellen der Designmatrix |
145 |
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|
5.5 Überblick |
145 |
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|
6 Einfaktorielle Varianzanalyse |
147 |
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|
6.1 Versuchsplan und numerisches Beispiel |
148 |
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|
6.2 Designmatrix und Modellgleichung |
149 |
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|
6.3 Parameterschätzung |
150 |
|
|
6.4 Prädizierte Werte |
153 |
|
|
6.5 Quadratsummenzerlegung und multiple Bestimmtheit |
154 |
|
|
6.6 Exkurs zur "klassischen" Varianzanalyse |
157 |
|
|
6.7 Hypothesenformulierung |
163 |
|
|
6.7.1 Globale Nullhypothese |
163 |
|
|
6.7.2 Hypothesenformulierung mit orthogonalen Kontrasten |
165 |
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|
6.8 Hypothesenquadratsumme |
168 |
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|
6.9 Inferenzstatistische Überprüfung der Effekte |
169 |
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|
6.9.1 Globaler Effekt |
169 |
|
|
6.9.2 Effekte der einzelnen Faktorstufen |
170 |
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|
6.10 Tafel der Varianzanalyse |
172 |
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6.11 Spezialfall mit zwei Stufen (T-Test) |
174 |
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|
7 Zweifaktorielle Varianzanalyse |
177 |
|
|
7.1 Grundsätzliches |
177 |
|
|
7.2 Vollständig gekreuzter Versuchsplan und nummerisches Beispiel |
177 |
|
|
7.3 Designmatrix |
179 |
|
|
7.4 Parameterschätzung |
181 |
|
|
7.5 Prädizierte Werte |
183 |
|
|
7.6 Effekte im zweifaktoriellen Design |
185 |
|
|
7.7 Quadratsummenzerlegung und multiple Bestimmtheit |
187 |
|
|
7.8 Inferenzstatistische Überprüfung der Effekte |
189 |
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|
7.8.1 Globaler Effekt |
189 |
|
|
7.8.2 Haupteffekt des Faktors A |
191 |
|
|
7.8.3 Haupteffekt des Faktors B |
196 |
|
|
7.8.4 Wechselwirkungseffekt A x B |
200 |
|
|
7.9 Tafel der Varianzanalyse |
207 |
|
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7.10 Überprüfung von Einzelkontrasten |
208 |
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|
7.11 Erkennungsmerkmale von Haupteffekten und Wechselwirkungen |
212 |
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|
7.12 Typen von Wechselwirkungen |
215 |
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|
8 Mehrfaktorielle Versuchspläne |
216 |
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|
8.1 Grundsätzliches |
216 |
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|
8.2 Haupteffekte |
217 |
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|
8.3 Wechselwirkungen erster Ordnung |
220 |
|
|
8.4 Wechselwirkung höherer Ordnung |
221 |
|
|
9 Unvollständige Versuchspläne |
224 |
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|
9.1 Grundsätzliches |
224 |
|
|
9.2 Lateinisches Quadrat |
225 |
|
|
9.3 Hierarchisches Design |
227 |
|
|
10 Varianzanalyse mit Messwiederholung |
232 |
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|
10.1 Within-Design |
232 |
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|
10.2 Zellenmittelwertekodierung und Parameterschätzung |
234 |
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|
10.3 Quadratsummenzerlegung |
235 |
|
|
10.4 Inferenzstatistische Überprüfung der Effekte |
236 |
|
|
10.4.1 Haupteffekt des experimentellen Faktors |
236 |
|
|
10.4.2 Haupteffekt des Personenfaktors |
238 |
|
|
10.4.3 Wechselwirkungseffekt |
239 |
|
|
10.5 Signifikanzbeurteilung |
240 |
|
|
10.5.1 Problematik der Fehlervarianzschätzung |
240 |
|
|
10.5.2 Residualvarianz als Ersatz für Fehlervarianz |
241 |
|
|
10.5.3 Hypothesenprüfung |
242 |
|
|
10.6 Multivariate Analyse von Messwiederholungsdesigns |
245 |
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|
11 Grundbegriffe der Matrixalgebra |
246 |
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11.1 Allgemeines |
246 |
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|
11.2 Definitionen |
246 |
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|
11.3 Addition und Subtraktion |
250 |
|
|
11.4 Transposition |
251 |
|
|
11.5 Matrizenmultiplikation |
252 |
|
|
11.5.1 Multiplikation einer Matrix mit einer konstanten Zahl |
252 |
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|
11.5.2 Produkt zweier Vektoren |
252 |
|
|
11.5.3 Produkt zweier Matrizen |
254 |
|
|
11.5.4 Produkt einer Matrix mit ihrer Transponierten |
257 |
|
|
11.6 Matrizendivision |
259 |
|
|
11.6.1 Grundüberlegung |
259 |
|
|
11.6.2 Inverse Matrix |
259 |
|
|
11.6.3 Determinanten |
261 |
|
|
11.6.4 Kofaktorenmatrix |
267 |
|
|
11.6.5 Berechnung der inversen Matrix |
268 |
|
|
11.6.6 Durchführung der Division |
270 |
|
|
11.7 Verknüpfungsregeln beim Rechnen mit Matrizen |
271 |
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11.7.1 Addieren - Addieren |
271 |
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|
11.7.2 Multiplizieren - Multiplizieren |
272 |
|
|
11.7.3 Skalarmultiplikation - Matrixinversion |
273 |
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|
11.7.4 Transponieren-Addieren bzw. -Multiplizieren |
273 |
|
|
11.7.5 Addieren - Multiplizieren |
273 |
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|
12 Rechentechnische Hinweise |
275 |
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13 Prüfverteilungen |
278 |
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13.1 F-Verteilungen |
278 |
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13.1.1 F-Verteilung (dfh von 1 bis 10) für Alpha=0,05 |
279 |
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13.1.2 F-Verteilung (dfh von 11 bis 20) für Alpha=0,05 |
280 |
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13.1.3 F-Verteilung (dfh von 1 bis 10) für Alpha=0,01 |
281 |
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|
13.1.4 F-Verteilung (dfh von 11 bis 20) für Alpha=0,01 |
282 |
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13.2 t-Verteilungen |
283 |
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14 Literaturverzeichnis |
284 |
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15 Personenverzeichnis |
290 |
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16 Sachregister |
292 |
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