Hilfe Warenkorb Konto Anmelden
 
 
   Schnellsuche   
     zur Expertensuche                      
Lineare Modelle - Regressions- und Varianzanalysen
  Großes Bild
 
Lineare Modelle - Regressions- und Varianzanalysen
von: Helfried Moosbrugger
Hogrefe AG, 2011
ISBN: 9783456949659
250 Seiten, Download: 2418 KB
 
Format:  PDF
geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
eBook anfordern
Inhaltsverzeichnis

  Inhaltsverzeichnis 6  
  Vorwort zur vierten Auflage 11  
  Anmerkungen zur Schreibweise 15  
  1 Einleitung 16  
     1.1 Beschreibung und Erklärung von Zusammenhängen 16  
     1.2 Allgemein- und Differentiellpsychologische Sichtweise 17  
     1.3 Grundannahmen des allgemeinen Linearen Modells (ALM) 19  
     1.4 Fragestellung im Überblick 22  
     1.5 Klassifikation von ALM-basierten Analyseverfahren 24  
  2 Das allgemeine Lineare Modell (ALM) 27  
     2.1 Grundlagen 27  
     2.2 Geometrische Veranschaulichung im Variablenraum 28  
        2.2.1 Raumvorstellung 28  
        2.2.2 Punkteschwärme und Korrelationen 29  
        2.2.3 Zielvorgabe: Lineares Modell 31  
        2.2.4 Lineares Modell mit einr Prädiktorvariablen 32  
        2.2.5 Lineares Modell mit zwei Prädiktorvariablen 37  
        2.2.6 Lineares Modell mit drei oder mehr Prädiktorvariablen 40  
     2.3 Modellgleichung 41  
     2.4 Kriterium der kleinsten Quadrate 44  
     2.5 Parameterschätzung 46  
     2.6 Prädizierte Werte und Parameterinterpretation 50  
     2.7 Geometrische Veranschaulichung im Personenraum 52  
        2.7.1 Raumvorstellung 52  
        2.7.2 Veranschaulichung von Korrelation 52  
        2.7.3 Veranschaulichung von Einflussparametern 54  
  3 Kontinuierliche unabhängige Variablen: Regressionsanalyse 57  
     3.1 Grundsätzliches 57  
     3.2 Regressionsanalytisches Anwendungsbeispiel (I) 57  
        3.2.1 Schätzung der Einflussparameter 59  
        3.2.2 Interpretation und Punktschätzung 62  
     3.3 Qualitätsbeurteilung der Modellgüte 63  
        3.3.1 Grundsätzliches 63  
        3.3.2 Kriteriumsvarianz erklärte Varianz und Fehlervarianz 63  
        3.3.3 Konkrete Varianz- und Quadratsummenzerlegung 69  
        3.3.4 Determinations- und Korrelationskoeffizient als Maße der Modellgüte 70  
        Einfacher Fall 72  
     3.4 Standardschätzefehler und Prognosenintervall 75  
     3.5 Optimierung des Modells 81  
        3.5.1 Modellverkleinerung und Dekremente 83  
        3.5.2 Modellerweiterung und Inkremente 84  
        3.5.3 Orthogonaler Fall, Kollinearer Fall und Suppressoreffekt 87  
     3.6 Regressionsanalytisches Anwendungsbeispiel (II) 91  
        3.6.1 Quadratsummenzerlegung und multipler Determinationskoeffizient 91  
        3.6.2 Punktschätzung und Prognoseintervall 93  
        3.6.3 Beurteilung einzelner Prädiktorvariablen im multiplen Kontext 97  
     3.7 Residualanalyse zur Modellevaluation 106  
     3.8 Kurvilineare Regression 108  
     3.9 Moderierte Regression 111  
  4 Hypothesenprüfung im ALM 115  
     4.1 Grundsätzliches 115  
     4.2 Hypothesenformulierung 116  
        4.2.1 Allgemeine Lineare Hypothese (ALH) 117  
        4.2.2 Konkrete Beispiele 118  
        4.2.3 Uneingeschränktes und eingeschränktes Modell 122  
        4.2.4 Hypothesenquadratsumme 123  
     4.3 Überprüfung der Hypothesen 125  
        4.3.1 F-Verteilung und inferenzstatistische Entscheidung 126  
        4.3.2 Signifikanzbeurteilung der ALH 129  
        4.3.3 Inferenzstatistische Vorraussetzungen 133  
     4.4 Regressionsanalytisches Anwendungsbeispiel (III) 136  
        4.4.1 Globale Nullhypothese 136  
        4.4.2 Signifikanzbeurteilung der Prädiktorvariablen x1 138  
        4.4.3 Signifikanzbeurteilung der Prädiktorvariablen x2 139  
  5 Kategoriale unabhängige Variablen: Varianzanalyse 141  
     5.1 Grundsätzliches 141  
     5.2 Experimentelles Design 141  
     5.3 Zellenmittelwertekodierung 143  
     5.4. Erstellen der Designmatrix 145  
     5.5 Überblick 145  
  6 Einfaktorielle Varianzanalyse 147  
     6.1 Versuchsplan und numerisches Beispiel 148  
     6.2 Designmatrix und Modellgleichung 149  
     6.3 Parameterschätzung 150  
     6.4 Prädizierte Werte 153  
     6.5 Quadratsummenzerlegung und multiple Bestimmtheit 154  
     6.6 Exkurs zur "klassischen" Varianzanalyse 157  
     6.7 Hypothesenformulierung 163  
        6.7.1 Globale Nullhypothese 163  
        6.7.2 Hypothesenformulierung mit orthogonalen Kontrasten 165  
     6.8 Hypothesenquadratsumme 168  
     6.9 Inferenzstatistische Überprüfung der Effekte 169  
        6.9.1 Globaler Effekt 169  
        6.9.2 Effekte der einzelnen Faktorstufen 170  
     6.10 Tafel der Varianzanalyse 172  
     6.11 Spezialfall mit zwei Stufen (T-Test) 174  
  7 Zweifaktorielle Varianzanalyse 177  
     7.1 Grundsätzliches 177  
     7.2 Vollständig gekreuzter Versuchsplan und nummerisches Beispiel 177  
     7.3 Designmatrix 179  
     7.4 Parameterschätzung 181  
     7.5 Prädizierte Werte 183  
     7.6 Effekte im zweifaktoriellen Design 185  
     7.7 Quadratsummenzerlegung und multiple Bestimmtheit 187  
     7.8 Inferenzstatistische Überprüfung der Effekte 189  
        7.8.1 Globaler Effekt 189  
        7.8.2 Haupteffekt des Faktors A 191  
        7.8.3 Haupteffekt des Faktors B 196  
        7.8.4 Wechselwirkungseffekt A x B 200  
     7.9 Tafel der Varianzanalyse 207  
     7.10 Überprüfung von Einzelkontrasten 208  
     7.11 Erkennungsmerkmale von Haupteffekten und Wechselwirkungen 212  
     7.12 Typen von Wechselwirkungen 215  
  8 Mehrfaktorielle Versuchspläne 216  
     8.1 Grundsätzliches 216  
     8.2 Haupteffekte 217  
     8.3 Wechselwirkungen erster Ordnung 220  
     8.4 Wechselwirkung höherer Ordnung 221  
  9 Unvollständige Versuchspläne 224  
     9.1 Grundsätzliches 224  
     9.2 Lateinisches Quadrat 225  
     9.3 Hierarchisches Design 227  
  10 Varianzanalyse mit Messwiederholung 232  
     10.1 Within-Design 232  
     10.2 Zellenmittelwertekodierung und Parameterschätzung 234  
     10.3 Quadratsummenzerlegung 235  
     10.4 Inferenzstatistische Überprüfung der Effekte 236  
        10.4.1 Haupteffekt des experimentellen Faktors 236  
        10.4.2 Haupteffekt des Personenfaktors 238  
        10.4.3 Wechselwirkungseffekt 239  
     10.5 Signifikanzbeurteilung 240  
        10.5.1 Problematik der Fehlervarianzschätzung 240  
        10.5.2 Residualvarianz als Ersatz für Fehlervarianz 241  
        10.5.3 Hypothesenprüfung 242  
     10.6 Multivariate Analyse von Messwiederholungsdesigns 245  
  11 Grundbegriffe der Matrixalgebra 246  
     11.1 Allgemeines 246  
     11.2 Definitionen 246  
     11.3 Addition und Subtraktion 250  
     11.4 Transposition 251  
     11.5 Matrizenmultiplikation 252  
        11.5.1 Multiplikation einer Matrix mit einer konstanten Zahl 252  
        11.5.2 Produkt zweier Vektoren 252  
        11.5.3 Produkt zweier Matrizen 254  
        11.5.4 Produkt einer Matrix mit ihrer Transponierten 257  
     11.6 Matrizendivision 259  
        11.6.1 Grundüberlegung 259  
        11.6.2 Inverse Matrix 259  
        11.6.3 Determinanten 261  
        11.6.4 Kofaktorenmatrix 267  
        11.6.5 Berechnung der inversen Matrix 268  
        11.6.6 Durchführung der Division 270  
     11.7 Verknüpfungsregeln beim Rechnen mit Matrizen 271  
        11.7.1 Addieren - Addieren 271  
        11.7.2 Multiplizieren - Multiplizieren 272  
        11.7.3 Skalarmultiplikation - Matrixinversion 273  
        11.7.4 Transponieren-Addieren bzw. -Multiplizieren 273  
        11.7.5 Addieren - Multiplizieren 273  
  12 Rechentechnische Hinweise 275  
  13 Prüfverteilungen 278  
     13.1 F-Verteilungen 278  
        13.1.1 F-Verteilung (dfh von 1 bis 10) für Alpha=0,05 279  
        13.1.2 F-Verteilung (dfh von 11 bis 20) für Alpha=0,05 280  
        13.1.3 F-Verteilung (dfh von 1 bis 10) für Alpha=0,01 281  
        13.1.4 F-Verteilung (dfh von 11 bis 20) für Alpha=0,01 282  
     13.2 t-Verteilungen 283  
  14 Literaturverzeichnis 284  
  15 Personenverzeichnis 290  
  16 Sachregister 292  


nach oben


  Mehr zum Inhalt
Kapitelübersicht
Kurzinformation
Inhaltsverzeichnis
Leseprobe
Blick ins Buch
Fragen zu eBooks?

  Medientyp
  eBooks
  eJournal
  alle

  Navigation
Belletristik / Romane
Computer
Geschichte
Kultur
Medizin / Gesundheit
Philosophie / Religion
Politik
Psychologie / Pädagogik
Ratgeber
Recht
Reise / Hobbys
Sexualität / Erotik
Technik / Wissen
Wirtschaft

  Info
Hier gelangen Sie wieder zum Online-Auftritt Ihrer Bibliothek
© 2008-2024 ciando GmbH | Impressum | Kontakt | F.A.Q. | Datenschutz