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Unseren Ehefrauen |
6 |
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Vorwort |
8 |
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Vorwort zur 2. Auflage |
9 |
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Vorwort zur 3. Auflage |
10 |
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Vorwort zur 4. Auflage |
11 |
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Inhaltsverzeichnis |
12 |
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1 Einleitung |
18 |
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1.1 Einsatz statistischer Verfahren |
18 |
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1.2 SPC als Grundlage zum „Never Ending Improvement“ Das Prinzip der ständigen Qualitätsverbesserung |
21 |
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1.3 Six Sigma |
25 |
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1.3.1 Entwicklung der Methode Six Sigma |
25 |
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1.3.2 Was ist Six Sigma? |
25 |
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|
1.3.3 Die Projektphasen bei Six Sigma |
29 |
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|
1.4 Unterschiedliche Prozessmodelle |
32 |
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1.4.1 Verteilungszeitmodell A1 |
33 |
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|
1.4.2 Verteilungszeitmodell A2 |
34 |
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|
1.4.3 Verteilungszeitmodell B |
35 |
|
|
1.4.4 Verteilungszeitmodell C1 |
36 |
|
|
1.4.5 Verteilungszeitmodell C2 |
37 |
|
|
1.4.6 Verteilungszeitmodell C3 |
38 |
|
|
1.4.7 Verteilungszeitmodell C4 |
39 |
|
|
1.4.8 Verteilungszeitmodell D |
40 |
|
|
1.4.9 Qualitätsfähigkeit eines Prozesses |
41 |
|
|
1.5 Phasen der Qualifikation |
42 |
|
|
1.6 Aufbau des Buches |
45 |
|
|
2 Grundlagen der technischen Statistik |
48 |
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|
2.1 Einführung |
48 |
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2.1.1 Grundmodell der induktiven Statistik |
49 |
|
|
2.1.2 Klassifizierung von Produktmerkmalen |
50 |
|
|
2.1.3 Erfassung von Merkmalswerten |
51 |
|
|
2.1.4 Klassifizierung von Verteilungen |
53 |
|
|
2.1.5 Definition des Vertrauensbereiches |
57 |
|
|
2.1.6 Definition des Zufallsstreubereiches |
58 |
|
|
2.1.7 Aufgabe der Wahrscheinlichkeitsfunktionen |
59 |
|
|
2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen |
61 |
|
|
2.2.1 Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit diskreten Merkmalswerten |
61 |
|
|
2.2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilung für kontinuierliche Merkmalswerte |
74 |
|
|
2.3 Weitere stetige Verteilungen |
84 |
|
|
2.3.1 t-Verteilung |
84 |
|
|
2.3.2 x2-Verteilung |
85 |
|
|
2.3.3 F-Verteilung |
87 |
|
|
2.4 Vertrauens- und Zufallsstreubereiche |
88 |
|
|
2.5 Ermittlung statistischer Kenngrößen |
93 |
|
|
2.5.1 Markante Kennwerte einer Messwertreihe |
96 |
|
|
2.5.2 Ergebnisdarstellung der Kennwerte einer Messwertreihe |
103 |
|
|
2.6 Markante Grafiken |
107 |
|
|
2.6.1 Darstellung von Einzelwerten |
107 |
|
|
2.6.2 Wertestrahl |
113 |
|
|
2.6.3 Histogramm |
113 |
|
|
2.6.4 Summenlinie |
119 |
|
|
2.6.5 Wahrscheinlichkeitsnetz für das Modell der Normalverteilung |
121 |
|
|
2.6.6 Darstellung von Wertepaaren |
123 |
|
|
2.6.7 Darstellung von statistischen Kennwerten |
125 |
|
|
2.6.8 Pareto-Analyse |
128 |
|
|
2.6.9 Box-Plot |
130 |
|
|
2.6.10 Übersicht Fähigkeitsindizes |
133 |
|
|
2.6.11 Grafische und numerische Darstellung |
139 |
|
|
2.6.12 Spezielle Toleranzbetrachtung |
140 |
|
|
2.7 Weitere eingipflige Wahrscheinlichkeitsverteilungen |
145 |
|
|
2.7.1 Transformation |
147 |
|
|
2.7.2 Logarithmische Normalverteilung |
150 |
|
|
2.7.3 Betragsverteilung 1. Art |
151 |
|
|
2.7.4 Betragsverteilung 2. Art (Rayleigh-Verteilung) |
153 |
|
|
2.7.5 Weibull-Verteilung |
155 |
|
|
2.7.6 Pearson-Funktionen |
156 |
|
|
2.7.7 Johnson-Transformationen |
157 |
|
|
2.7.8 Mischverteilung |
159 |
|
|
2.7.9 Zweidimensionale Normalverteilung |
160 |
|
|
2.8 Numerische Testverfahren |
162 |
|
|
2.8.1 Beurteilungskriterien mittels grafischer Darstellungen |
162 |
|
|
2.8.2 Beschreibung der numerischen Testverfahren |
164 |
|
|
2.8.3 Test auf Zufälligkeit |
167 |
|
|
2.8.4 Test auf Trend (Sukzessive Differenzenstreuung) |
169 |
|
|
2.8.5 Tests auf Normalverteilung |
171 |
|
|
2.8.6 Tests auf Ausreißer |
180 |
|
|
2.8.7 Vergleich von Varianzen und Mittelwerten |
183 |
|
|
2.8.8 Test von Kruskal und Wallis |
188 |
|
|
2.8.9 Levene-Test |
189 |
|
|
2.8.10 Darstellung von Testergebnissen |
190 |
|
|
2.9 Zusammenstellung der grundlegenden Verfahren |
192 |
|
|
2.10 Woher kommt das „k“ bei Ppk und Cpk? |
194 |
|
|
3 Qualitätsregelkartentechnik |
195 |
|
|
3.1 Was ist eine Qualitätsregelkarte? |
195 |
|
|
3.2 Stichprobenentnahme und -frequenz |
199 |
|
|
3.3 Gebräuchlichste Qualitätsregelkarten |
200 |
|
|
3.4 Qualitätsregelkarten für diskrete Merkmalswerte |
201 |
|
|
3.4.1 Berechnung der Eingriffsgrenzen |
204 |
|
|
3.4.2 x-Karte für die Anzahl fehlerhafter Einheiten |
205 |
|
|
3.4.3 p-Karte für den Anteil fehlerhafter Einheiten |
208 |
|
|
3.4.4 np-Karte für die Anzahl fehlerhafter Einheiten |
210 |
|
|
3.4.5 x-Karte für die Anzahl der Fehler je Einheit |
211 |
|
|
3.4.6 c-Karte für die Fehlerzahl pro Einheit |
213 |
|
|
3.4.7 u-Karte für die Fehlerzahl pro Einheit |
214 |
|
|
3.5 Fehlersammelkarten |
215 |
|
|
3.5.1 Aufbau einer Fehlersammelkarte |
215 |
|
|
3.5.2 Erstellung einer Fehlersammelkarte |
217 |
|
|
3.6 Qualitätsregelkarten für kontinuierliche Merkmale |
221 |
|
|
3.6.1 Aufbau der Regelkarten |
221 |
|
|
3.6.2 Vorgehensweise anhand einer x/s-Karte |
223 |
|
|
3.6.3 Stabilitätskriterien für Prozessmodell A1 |
229 |
|
|
3.6.4 Shewhart-Karten für Prozessmodell A1 |
237 |
|
|
3.6.5 Fallbeispiele für Shewhart-Karten |
240 |
|
|
3.6.6 Vor- und Nachteile der verschiedenen Lage- und Streuungskarten |
244 |
|
|
3.7 Annahmequalitätsregelkarten |
245 |
|
|
3.7.1 Entstehung einer Annahmekarte |
245 |
|
|
3.7.2 Eingriffsgrenzen der Annahmekarten |
248 |
|
|
3.8 Shewhart-Karte mit gleitenden Kennwerten |
251 |
|
|
3.9 Pearson-Qualitätsregelkarten für Prozessmodell A2 |
254 |
|
|
3.10 Shewhart-Karten mit erweiterten Grenzen |
256 |
|
|
3.10.1 Prozessmodell C3 |
256 |
|
|
3.10.2 Prozessmodell C4 |
261 |
|
|
3.11 Qualitätsregelkarten und Prozessmodelle |
268 |
|
|
Modell Qualitätsregelkarte (Lage) Formeln für Eingriffsgrenzen |
269 |
|
|
3.12 Prozessstabilität |
270 |
|
|
3.13 Empfindlichkeit einer Qualitätsregelkarte |
272 |
|
|
3.14 Weitere Qualitätsregelkarten |
274 |
|
|
3.14.1 Pre-Control-Regelkarten |
274 |
|
|
3.14.2 CUSUM-Regelkarten |
275 |
|
|
3.14.3 EWMA-Regelkarten |
277 |
|
|
4 Beurteilungskriterien für die Auswahl von Verteilungsmodellen |
278 |
|
|
4.1 Überblick |
278 |
|
|
4.2 Auswahl von Verteilungsmodellen |
279 |
|
|
4.3 Beurteilungskriterien |
280 |
|
|
4.3.1 Grafische Darstellungen |
280 |
|
|
4.3.2 Netzregression |
281 |
|
|
4.3.3 Numerische Testverfahren |
283 |
|
|
4.4 Verteilungsmodell auswählen |
284 |
|
|
5 Qualitätsfähigkeitskenngrößen |
291 |
|
|
5.1 Einleitung |
291 |
|
|
5.2 Definitionen |
292 |
|
|
5.2.1 Prozesspotenzial |
292 |
|
|
5.2.2 Prozessfähigkeit |
293 |
|
|
5.3 Übersicht Qualitätsfähigkeitskenngrößen |
295 |
|
|
5.4 Berechnungsmethoden der Qualitätsfähigkeitskenngrößen |
296 |
|
|
5.4.1 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M1 |
296 |
|
|
5.4.2 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M2 |
298 |
|
|
5.4.3 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M3 |
299 |
|
|
5.4.4 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M4 |
299 |
|
|
5.4.5 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M5 |
301 |
|
|
5.4.6 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M6 |
303 |
|
|
5.4.7 Vergleich der Methoden M5 und M6 |
304 |
|
|
5.4.8 Falsche Berechnungsmethoden |
306 |
|
|
5.5 Kennzahlen aus der zweidimensionalen Normalverteilung |
307 |
|
|
5.6 Kennzahl aus Kompensation der zusätzlichen x-Streuung |
310 |
|
|
5.7 Sonderfall – „Potenzial“ kleiner als Fähigkeit |
311 |
|
|
5.8 Berechnung der Eignungskoeffizienten nach CNOMO |
312 |
|
|
6 Vorgehensweise bei der Prozessbeurteilung |
316 |
|
|
6.1 Auswahl der Prozessmodelle nach DIN 55319 [27] |
316 |
|
|
6.2 Ausgangssituation und Zielsetzung |
317 |
|
|
6.3 Vorbemerkungen |
317 |
|
|
6.3.1 Testverfahren |
317 |
|
|
6.3.2 Verteilungsmodell suchen |
318 |
|
|
6.3.3 Verteilungsmodell Mischverteilung |
319 |
|
|
6.4 Beschreibung der Auswertestrategie im Einzelnen |
320 |
|
|
Datensatz bereinigen |
321 |
|
|
Streuung konstant? |
321 |
|
|
Prozesslage konstant |
322 |
|
|
Verteilungsmodell vorgegeben |
322 |
|
|
Testen, ob Verteilungsmodell zutreffend ist |
323 |
|
|
Verteilungsmodell suchen |
324 |
|
|
Trendverhalten |
324 |
|
|
Anforderungen / Grenzwerte |
325 |
|
|
6.5 Zeitliche Abfolge der Fähigkeitsbeurteilung |
326 |
|
|
7 Aufbau eines Qualifikationssystems |
330 |
|
|
7.1 Was ist Maschinen- und Prozessqualifikation? |
330 |
|
|
7.2 Warum Maschinen- und Prozessqualifikation? |
331 |
|
|
7.3 Mittels statistischer Verfahren Kosten senken |
333 |
|
|
7.4 Informationsebenen |
335 |
|
|
7.5 Berichtsebenen |
339 |
|
|
7.6 Globaler Lösungsansatz |
340 |
|
|
7.7 Kontinuierliche Qualifikation |
343 |
|
|
7.8 Typische Auswertungen |
349 |
|
|
7.9 Fallbeispiel – Abnahmebedingungen für eine Werkzeugmaschine |
352 |
|
|
8 Regressions- und Korrelationsanalyse |
363 |
|
|
8.1 Produktmerkmale und Prozessparameter im grafischen Vergleich |
364 |
|
|
8.2 Korrelations- und Regressionskoeffizient |
368 |
|
|
8.2.1 Korrelationskoeffizienten der Stichprobe |
368 |
|
|
8.2.2 Zweidimensionale Rangkorrelation |
369 |
|
|
8.3 Grafische und numerische Darstellung der Ergebnisse |
371 |
|
|
9 Anhang |
376 |
|
|
9.1 Q-DAS-Produkte |
376 |
|
|
9.2 Modelle der Varianzanalyse |
377 |
|
|
9.2.1 Prozessbeurteilung |
377 |
|
|
9.3 Formelsammlung für Verteilungen |
381 |
|
|
10 Tabellen |
382 |
|
|
10.1 |
382 |
|
|
11 Ford Testbeispiele |
389 |
|
|
12 Verzeichnisse |
417 |
|
|
12.1 Literaturverzeichnis |
417 |
|
|
12.2 Abbildungsverzeichnis |
424 |
|
|
12.3 Tabellenverzeichnis |
432 |
|
|
12.4 Verzeichnis der verwendeten Abkürzungen |
434 |
|
|
13 Index |
436 |
|