Unseren Ehefrauen	6
	Vorwort	8
	Vorwort zur 2. Auflage	9
	Vorwort zur 3. Auflage	10
	Vorwort zur 4. Auflage	11
	Inhaltsverzeichnis	12
	1 Einleitung	18
	1.1 Einsatz statistischer Verfahren	18
	1.2 SPC als Grundlage zum „Never Ending Improvement“ Das Prinzip der ständigen Qualitätsverbesserung	21
	1.3 Six Sigma	25
	1.3.1 Entwicklung der Methode Six Sigma	25
	1.3.2 Was ist Six Sigma?	25
	1.3.3 Die Projektphasen bei Six Sigma	29
	1.4 Unterschiedliche Prozessmodelle	32
	1.4.1 Verteilungszeitmodell A1	33
	1.4.2 Verteilungszeitmodell A2	34
	1.4.3 Verteilungszeitmodell B	35
	1.4.4 Verteilungszeitmodell C1	36
	1.4.5 Verteilungszeitmodell C2	37
	1.4.6 Verteilungszeitmodell C3	38
	1.4.7 Verteilungszeitmodell C4	39
	1.4.8 Verteilungszeitmodell D	40
	1.4.9 Qualitätsfähigkeit eines Prozesses	41
	1.5 Phasen der Qualifikation	42
	1.6 Aufbau des Buches	45
	2 Grundlagen der technischen Statistik	48
	2.1 Einführung	48
	2.1.1 Grundmodell der induktiven Statistik	49
	2.1.2 Klassifizierung von Produktmerkmalen	50
	2.1.3 Erfassung von Merkmalswerten	51
	2.1.4 Klassifizierung von Verteilungen	53
	2.1.5 Definition des Vertrauensbereiches	57
	2.1.6 Definition des Zufallsstreubereiches	58
	2.1.7 Aufgabe der Wahrscheinlichkeitsfunktionen	59
	2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen	61
	2.2.1 Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit diskreten Merkmalswerten	61
	2.2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilung für kontinuierliche Merkmalswerte	74
	2.3 Weitere stetige Verteilungen	84
	2.3.1 t-Verteilung	84
	2.3.2 x2-Verteilung	85
	2.3.3 F-Verteilung	87
	2.4 Vertrauens- und Zufallsstreubereiche	88
	2.5 Ermittlung statistischer Kenngrößen	93
	2.5.1 Markante Kennwerte einer Messwertreihe	96
	2.5.2 Ergebnisdarstellung der Kennwerte einer Messwertreihe	103
	2.6 Markante Grafiken	107
	2.6.1 Darstellung von Einzelwerten	107
	2.6.2 Wertestrahl	113
	2.6.3 Histogramm	113
	2.6.4 Summenlinie	119
	2.6.5 Wahrscheinlichkeitsnetz für das Modell der Normalverteilung	121
	2.6.6 Darstellung von Wertepaaren	123
	2.6.7 Darstellung von statistischen Kennwerten	125
	2.6.8 Pareto-Analyse	128
	2.6.9 Box-Plot	130
	2.6.10 Übersicht Fähigkeitsindizes	133
	2.6.11 Grafische und numerische Darstellung	139
	2.6.12 Spezielle Toleranzbetrachtung	140
	2.7 Weitere eingipflige Wahrscheinlichkeitsverteilungen	145
	2.7.1 Transformation	147
	2.7.2 Logarithmische Normalverteilung	150
	2.7.3 Betragsverteilung 1. Art	151
	2.7.4 Betragsverteilung 2. Art (Rayleigh-Verteilung)	153
	2.7.5 Weibull-Verteilung	155
	2.7.6 Pearson-Funktionen	156
	2.7.7 Johnson-Transformationen	157
	2.7.8 Mischverteilung	159
	2.7.9 Zweidimensionale Normalverteilung	160
	2.8 Numerische Testverfahren	162
	2.8.1 Beurteilungskriterien mittels grafischer Darstellungen	162
	2.8.2 Beschreibung der numerischen Testverfahren	164
	2.8.3 Test auf Zufälligkeit	167
	2.8.4 Test auf Trend (Sukzessive Differenzenstreuung)	169
	2.8.5 Tests auf Normalverteilung	171
	2.8.6 Tests auf Ausreißer	180
	2.8.7 Vergleich von Varianzen und Mittelwerten	183
	2.8.8 Test von Kruskal und Wallis	188
	2.8.9 Levene-Test	189
	2.8.10 Darstellung von Testergebnissen	190
	2.9 Zusammenstellung der grundlegenden Verfahren	192
	2.10 Woher kommt das „k“ bei Ppk und Cpk?	194
	3 Qualitätsregelkartentechnik	195
	3.1 Was ist eine Qualitätsregelkarte?	195
	3.2 Stichprobenentnahme und -frequenz	199
	3.3 Gebräuchlichste Qualitätsregelkarten	200
	3.4 Qualitätsregelkarten für diskrete Merkmalswerte	201
	3.4.1 Berechnung der Eingriffsgrenzen	204
	3.4.2 x-Karte für die Anzahl fehlerhafter Einheiten	205
	3.4.3 p-Karte für den Anteil fehlerhafter Einheiten	208
	3.4.4 np-Karte für die Anzahl fehlerhafter Einheiten	210
	3.4.5 x-Karte für die Anzahl der Fehler je Einheit	211
	3.4.6 c-Karte für die Fehlerzahl pro Einheit	213
	3.4.7 u-Karte für die Fehlerzahl pro Einheit	214
	3.5 Fehlersammelkarten	215
	3.5.1 Aufbau einer Fehlersammelkarte	215
	3.5.2 Erstellung einer Fehlersammelkarte	217
	3.6 Qualitätsregelkarten für kontinuierliche Merkmale	221
	3.6.1 Aufbau der Regelkarten	221
	3.6.2 Vorgehensweise anhand einer x/s-Karte	223
	3.6.3 Stabilitätskriterien für Prozessmodell A1	229
	3.6.4 Shewhart-Karten für Prozessmodell A1	237
	3.6.5 Fallbeispiele für Shewhart-Karten	240
	3.6.6 Vor- und Nachteile der verschiedenen Lage- und Streuungskarten	244
	3.7 Annahmequalitätsregelkarten	245
	3.7.1 Entstehung einer Annahmekarte	245
	3.7.2 Eingriffsgrenzen der Annahmekarten	248
	3.8 Shewhart-Karte mit gleitenden Kennwerten	251
	3.9 Pearson-Qualitätsregelkarten für Prozessmodell A2	254
	3.10 Shewhart-Karten mit erweiterten Grenzen	256
	3.10.1 Prozessmodell C3	256
	3.10.2 Prozessmodell C4	261
	3.11 Qualitätsregelkarten und Prozessmodelle	268
	Modell Qualitätsregelkarte (Lage) Formeln für Eingriffsgrenzen	269
	3.12 Prozessstabilität	270
	3.13 Empfindlichkeit einer Qualitätsregelkarte	272
	3.14 Weitere Qualitätsregelkarten	274
	3.14.1 Pre-Control-Regelkarten	274
	3.14.2 CUSUM-Regelkarten	275
	3.14.3 EWMA-Regelkarten	277
	4 Beurteilungskriterien für die Auswahl von Verteilungsmodellen	278
	4.1 Überblick	278
	4.2 Auswahl von Verteilungsmodellen	279
	4.3 Beurteilungskriterien	280
	4.3.1 Grafische Darstellungen	280
	4.3.2 Netzregression	281
	4.3.3 Numerische Testverfahren	283
	4.4 Verteilungsmodell auswählen	284
	5 Qualitätsfähigkeitskenngrößen	291
	5.1 Einleitung	291
	5.2 Definitionen	292
	5.2.1 Prozesspotenzial	292
	5.2.2 Prozessfähigkeit	293
	5.3 Übersicht Qualitätsfähigkeitskenngrößen	295
	5.4 Berechnungsmethoden der Qualitätsfähigkeitskenngrößen	296
	5.4.1 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M1	296
	5.4.2 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M2	298
	5.4.3 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M3	299
	5.4.4 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M4	299
	5.4.5 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M5	301
	5.4.6 Qualitätsfähigkeitskenngrößen nach Methode M6	303
	5.4.7 Vergleich der Methoden M5 und M6	304
	5.4.8 Falsche Berechnungsmethoden	306
	5.5 Kennzahlen aus der zweidimensionalen Normalverteilung	307
	5.6 Kennzahl aus Kompensation der zusätzlichen x-Streuung	310
	5.7 Sonderfall – „Potenzial“ kleiner als Fähigkeit	311
	5.8 Berechnung der Eignungskoeffizienten nach CNOMO	312
	6 Vorgehensweise bei der Prozessbeurteilung	316
	6.1 Auswahl der Prozessmodelle nach DIN 55319 [27]	316
	6.2 Ausgangssituation und Zielsetzung	317
	6.3 Vorbemerkungen	317
	6.3.1 Testverfahren	317
	6.3.2 Verteilungsmodell suchen	318
	6.3.3 Verteilungsmodell Mischverteilung	319
	6.4 Beschreibung der Auswertestrategie im Einzelnen	320
	Datensatz bereinigen	321
	Streuung konstant?	321
	Prozesslage konstant	322
	Verteilungsmodell vorgegeben	322
	Testen, ob Verteilungsmodell zutreffend ist	323
	Verteilungsmodell suchen	324
	Trendverhalten	324
	Anforderungen / Grenzwerte	325
	6.5 Zeitliche Abfolge der Fähigkeitsbeurteilung	326
	7 Aufbau eines Qualifikationssystems	330
	7.1 Was ist Maschinen- und Prozessqualifikation?	330
	7.2 Warum Maschinen- und Prozessqualifikation?	331
	7.3 Mittels statistischer Verfahren Kosten senken	333
	7.4 Informationsebenen	335
	7.5 Berichtsebenen	339
	7.6 Globaler Lösungsansatz	340
	7.7 Kontinuierliche Qualifikation	343
	7.8 Typische Auswertungen	349
	7.9 Fallbeispiel – Abnahmebedingungen für eine Werkzeugmaschine	352
	8 Regressions- und Korrelationsanalyse	363
	8.1 Produktmerkmale und Prozessparameter im grafischen Vergleich	364
	8.2 Korrelations- und Regressionskoeffizient	368
	8.2.1 Korrelationskoeffizienten der Stichprobe	368
	8.2.2 Zweidimensionale Rangkorrelation	369
	8.3 Grafische und numerische Darstellung der Ergebnisse	371
	9 Anhang	376
	9.1 Q-DAS-Produkte	376
	9.2 Modelle der Varianzanalyse	377
	9.2.1 Prozessbeurteilung	377
	9.3 Formelsammlung für Verteilungen	381
	10 Tabellen	382
	10.1	382
	11 Ford Testbeispiele	389
	12 Verzeichnisse	417
	12.1 Literaturverzeichnis	417
	12.2 Abbildungsverzeichnis	424
	12.3 Tabellenverzeichnis	432
	12.4 Verzeichnis der verwendeten Abkürzungen	434
	13 Index	436